Data Analytics Engineer
구분
Datarize
직군
Engineer
직무
Data Analytics Engineer
경력사항
경력 2년 이상
고용형태
정규직
근무지
데이터라이즈 본사서울특별시 강남구 도곡로 205, YK빌딩 6층

‘The Era ​of ​Self-Growing ​Commerce’

데이터의 가치를 ​발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 ​동료를 ​찾습니다.

데이터라이즈는 누구나 ​데이터를 쉽게 활용해 ​매출 성장을 ​견인할 ​수 있는 ​AI ​기반 ​CRM 마케팅 자동화 ​플랫폼을 ​제공합니다. 고객 행동 ​데이터 ​수집·분석부터, ​개인화 캠페인 실행·성과 ​측정까지 완전 ​자동화, ​몇 번의 ​클릭만으로 이커머스 ​마케팅을 ​운영할 수 있는 ​솔루션을 만들었습니다.


2025년 ​주요 성과 & 성장 로드맵

2025년 데이터라이즈는 이커머스 시장에서 더욱 강력한 경쟁력을 입증하며 높은 성장성과 고객 성공 지표를 기록했습니다.

  • 작년 대비 매출 70% 성장
  • 유료 구독 고객사 300곳 이상 확보
  • 일본 시장 PMF 검증 완료, 20곳 이상 유료 고객 유치
  • 타겟 고객사 전환 후 12개월 잔존율 85%+

이와 같은 성과는 우리 제품의 현실적인 시장 검증과 함께 고객 성공을 최우선으로 두는 팀의 실행력을 보여준 결과라고 생각합니다.


왜 데이터라이즈에 합류해야 하나요?

✔ 글로벌 & 로컬 시장에서 검증된 솔루션

✔ 폭넓은 플랫폼 연동성

✔ 자동화 기술의 실용성

✔ 유료 고객사 유지율 및 전환율 고수준 유지

빠르게 성장하는 글로벌 SaaS 서비스에서 실제 임팩트를 만들고 싶은 분이라면, 데이터라이즈에서 그 경험을 함께 만들어가길 기대합니다.



합류하면 함께 일하게 될 소속 챕터(데이터챕터)를 소개합니다.

데이터챕터는 데이터라이즈 서비스에서 제공되는 데이터를 고객사에게서 믿고 사용할 수 있는 형태로 수집하고 가공하는 일을 합니다. 챕터 구성원은 DE(Data Engineer), DS/DAE(Data Scientist/Data Analytics Engineer), DA(Data Analyst)로 이루어져 있습니다.


데이터라이즈의 Data Analytics Engineer는 이런 역할을 담당하고 있어요!

Data Analytics Engineer는 데이터 프로파일링 파이프라인을 관리하며 고객사 CRM 캠페인의 대상자가 추출되는 프로세스를 자동화하는 업무를 주로 맡고 있습니다.



합류하면 함께 하게 될 업무예요.

  • 500곳이 넘는 고객사의 모든 커머스 데이터와 일 5천만 건 이상의 고객 행동 로그를 바탕으로 비즈니스 요구사항을 데이터로 해석하여 알맞은 데이터를 만들어냅니다.
  • 수억 건 이상의 가공된 데이터들을 최종 고객에게 빠르게 전달할 수 있는 다양한 어플리케이션을 설계, 개발, 운영하고 이 과정에서 다양한 직군의 동료(데이터 직군, 백엔드 엔지니어, PM, 세일즈 등)와 함께 협업하여 데이터로 서비스에 가치를 부여합니다.
  • 데이터 사이언티스트, 분석가, 엔지니어와 함께 협업하여 데이터라이즈의 복잡하고 방대한 데이터를 서비스에서 활용할 수 있도록 파이프라인을 구축합니다.
  • 글로벌 환경에 맞는 데이터 서비스를 만드는데 긴밀히 참여합니다.



이런 역량을 가지신 분들과 같이 일하고 싶어요.

  • 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 개발/운영 경력이 있으신 분
  • 분산 처리 이론과 기술 (Spark 등) 에 대한 이해를 가지신 분
  • 한 개 이상의 프로그래밍 언어 (Python 등) 에 능숙하신 분
  • 클라우드 환경에서의 데이터 엔지니어링에 익숙하신 분
  • 데이터 엔지니어링을 통해 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있거나, 해결하고자 하는 열의가 있으신 분
  • 데이터 분석가, 사이언티스트 혹은 타 팀과의 커뮤니케이션이 원활하신 분



이런 경험이 있는 분이라면 더 좋아요!

  • 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결해보신 경험이 3년 이상이거나, 이에 준하는 실력을 가지신 분
  • SQL 활용 능력이 탁월하신 분
  • Spark 등의 대용량 분산 처리 기술 사용 경험이 있으신 분
  • Airflow와 같은 job orchestration framework 사용 경험이 있으신 분
  • Python 사용 경험이 있으신 분
  • 다양한 직군의 동료들과 거침없이 커뮤니케이션하며 결과를 만들어내실 수 있는 분



채용 절차는 아래와 같아요.

서류 전형 → 코딩테스트 → 기술 인터뷰 → 희망 처우 공유 w/CTO → 컬처핏 인터뷰 → 최종 합격

• 서류 전형 합격자에 한해, 개별적으로 인터뷰 전형 일정에 대해 안내드립니다.

• 전형 단계는 포지션 및 회사 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.

• 전형 결과에 따라 수습기간을 제안드릴 수 있습니다.



이렇게 지원해 주세요.

  • 필수 : 이력서 또는 포트폴리오 (자유 양식)
  • 선택 : 블로그, GitHub 계정 등



데이터라이즈의 문화 및 복리후생

데이터라이즈는 구성원의 성장과 몰입이 곧 고객사의 성장으로 이어진다고 믿습니다.개인의 자율성과 높은 실행력을 기반으로 일에 집중할 수 있는 환경을 만들기 위해 지속적으로 제도를 개선하고 있습니다.자율근무제도를 운영하고 있어 출퇴근 시간을 유연하게 조율할 수 있으며, 업무 일정에 따라 원격근무도 가능합니다.

업무 몰입과 성장을 위한 지원

  • 업무 생산성을 높이기 위해 다양한 AI 솔루션 활용 비용을 지원합니다.
  • 최신형 맥북과 모니터 등 직무에 최적화된 업무 장비를 제공합니다.
  • 직무 역량 개발을 위한 도서 구입, 교육, 컨퍼런스 참여를 지원합니다.
  • 글로벌 역량 개발을 돕기 위해 외국어 교육비를 지원합니다.
  • 스터디 등 성장에 필요한 교육 활동을 적극적으로 지원합니다.

투명하고 수평적인 협업 환경

  • 모든 구성원은 "~님" 호칭을 사용하며 수평적으로 의견을 나누고 토론합니다.
  • 회사의 주요 정보와 방향성은 타운홀 미팅을 통해 투명하게 공유합니다.
  • 프로젝트, 테크 위클리 등 주요 논의는 직무와 관계없이 자율적으로 참여할 수 있습니다.
  • 타운홀 미팅과 랜덤 런치를 통해 구성원 간 정보 공유와 소통을 지원합니다.

업무에 집중할 수 있는 환경 조성

  • 사무실 출근 시 점심 식사를 제공합니다.
  • 연 1회 종합 건강검진을 지원합니다.
  • 커피와 음료, 스낵바를 상시 운영하며 자유롭게 이용할 수 있습니다.

자율과 책임을 기반으로 한 휴식 문화

  • 휴가는 별도의 승인 절차 없이 자율적으로 사용하고 공유합니다.
  • 2년, 4년, 6년 근속 시 장기근속 포상금을 지급합니다.
  • 경조사 발생 시 사용할 수 있는 청원 휴가 제도를 운영하고 있습니다.
  • 배우자 태아 검진 동반을 위한 2시간의 휴가를 제공합니다.
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Data Analytics Engineer

‘The Era ​of ​Self-Growing ​Commerce’

데이터의 가치를 ​발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 ​동료를 ​찾습니다.

데이터라이즈는 누구나 ​데이터를 쉽게 활용해 ​매출 성장을 ​견인할 ​수 있는 ​AI ​기반 ​CRM 마케팅 자동화 ​플랫폼을 ​제공합니다. 고객 행동 ​데이터 ​수집·분석부터, ​개인화 캠페인 실행·성과 ​측정까지 완전 ​자동화, ​몇 번의 ​클릭만으로 이커머스 ​마케팅을 ​운영할 수 있는 ​솔루션을 만들었습니다.


2025년 ​주요 성과 & 성장 로드맵

2025년 데이터라이즈는 이커머스 시장에서 더욱 강력한 경쟁력을 입증하며 높은 성장성과 고객 성공 지표를 기록했습니다.

  • 작년 대비 매출 70% 성장
  • 유료 구독 고객사 300곳 이상 확보
  • 일본 시장 PMF 검증 완료, 20곳 이상 유료 고객 유치
  • 타겟 고객사 전환 후 12개월 잔존율 85%+

이와 같은 성과는 우리 제품의 현실적인 시장 검증과 함께 고객 성공을 최우선으로 두는 팀의 실행력을 보여준 결과라고 생각합니다.


왜 데이터라이즈에 합류해야 하나요?

✔ 글로벌 & 로컬 시장에서 검증된 솔루션

✔ 폭넓은 플랫폼 연동성

✔ 자동화 기술의 실용성

✔ 유료 고객사 유지율 및 전환율 고수준 유지

빠르게 성장하는 글로벌 SaaS 서비스에서 실제 임팩트를 만들고 싶은 분이라면, 데이터라이즈에서 그 경험을 함께 만들어가길 기대합니다.



합류하면 함께 일하게 될 소속 챕터(데이터챕터)를 소개합니다.

데이터챕터는 데이터라이즈 서비스에서 제공되는 데이터를 고객사에게서 믿고 사용할 수 있는 형태로 수집하고 가공하는 일을 합니다. 챕터 구성원은 DE(Data Engineer), DS/DAE(Data Scientist/Data Analytics Engineer), DA(Data Analyst)로 이루어져 있습니다.


데이터라이즈의 Data Analytics Engineer는 이런 역할을 담당하고 있어요!

Data Analytics Engineer는 데이터 프로파일링 파이프라인을 관리하며 고객사 CRM 캠페인의 대상자가 추출되는 프로세스를 자동화하는 업무를 주로 맡고 있습니다.



합류하면 함께 하게 될 업무예요.

  • 500곳이 넘는 고객사의 모든 커머스 데이터와 일 5천만 건 이상의 고객 행동 로그를 바탕으로 비즈니스 요구사항을 데이터로 해석하여 알맞은 데이터를 만들어냅니다.
  • 수억 건 이상의 가공된 데이터들을 최종 고객에게 빠르게 전달할 수 있는 다양한 어플리케이션을 설계, 개발, 운영하고 이 과정에서 다양한 직군의 동료(데이터 직군, 백엔드 엔지니어, PM, 세일즈 등)와 함께 협업하여 데이터로 서비스에 가치를 부여합니다.
  • 데이터 사이언티스트, 분석가, 엔지니어와 함께 협업하여 데이터라이즈의 복잡하고 방대한 데이터를 서비스에서 활용할 수 있도록 파이프라인을 구축합니다.
  • 글로벌 환경에 맞는 데이터 서비스를 만드는데 긴밀히 참여합니다.



이런 역량을 가지신 분들과 같이 일하고 싶어요.

  • 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 개발/운영 경력이 있으신 분
  • 분산 처리 이론과 기술 (Spark 등) 에 대한 이해를 가지신 분
  • 한 개 이상의 프로그래밍 언어 (Python 등) 에 능숙하신 분
  • 클라우드 환경에서의 데이터 엔지니어링에 익숙하신 분
  • 데이터 엔지니어링을 통해 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있거나, 해결하고자 하는 열의가 있으신 분
  • 데이터 분석가, 사이언티스트 혹은 타 팀과의 커뮤니케이션이 원활하신 분



이런 경험이 있는 분이라면 더 좋아요!

  • 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결해보신 경험이 3년 이상이거나, 이에 준하는 실력을 가지신 분
  • SQL 활용 능력이 탁월하신 분
  • Spark 등의 대용량 분산 처리 기술 사용 경험이 있으신 분
  • Airflow와 같은 job orchestration framework 사용 경험이 있으신 분
  • Python 사용 경험이 있으신 분
  • 다양한 직군의 동료들과 거침없이 커뮤니케이션하며 결과를 만들어내실 수 있는 분



채용 절차는 아래와 같아요.

서류 전형 → 코딩테스트 → 기술 인터뷰 → 희망 처우 공유 w/CTO → 컬처핏 인터뷰 → 최종 합격

• 서류 전형 합격자에 한해, 개별적으로 인터뷰 전형 일정에 대해 안내드립니다.

• 전형 단계는 포지션 및 회사 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.

• 전형 결과에 따라 수습기간을 제안드릴 수 있습니다.



이렇게 지원해 주세요.

  • 필수 : 이력서 또는 포트폴리오 (자유 양식)
  • 선택 : 블로그, GitHub 계정 등



데이터라이즈의 문화 및 복리후생

데이터라이즈는 구성원의 성장과 몰입이 곧 고객사의 성장으로 이어진다고 믿습니다.개인의 자율성과 높은 실행력을 기반으로 일에 집중할 수 있는 환경을 만들기 위해 지속적으로 제도를 개선하고 있습니다.자율근무제도를 운영하고 있어 출퇴근 시간을 유연하게 조율할 수 있으며, 업무 일정에 따라 원격근무도 가능합니다.

업무 몰입과 성장을 위한 지원

  • 업무 생산성을 높이기 위해 다양한 AI 솔루션 활용 비용을 지원합니다.
  • 최신형 맥북과 모니터 등 직무에 최적화된 업무 장비를 제공합니다.
  • 직무 역량 개발을 위한 도서 구입, 교육, 컨퍼런스 참여를 지원합니다.
  • 글로벌 역량 개발을 돕기 위해 외국어 교육비를 지원합니다.
  • 스터디 등 성장에 필요한 교육 활동을 적극적으로 지원합니다.

투명하고 수평적인 협업 환경

  • 모든 구성원은 "~님" 호칭을 사용하며 수평적으로 의견을 나누고 토론합니다.
  • 회사의 주요 정보와 방향성은 타운홀 미팅을 통해 투명하게 공유합니다.
  • 프로젝트, 테크 위클리 등 주요 논의는 직무와 관계없이 자율적으로 참여할 수 있습니다.
  • 타운홀 미팅과 랜덤 런치를 통해 구성원 간 정보 공유와 소통을 지원합니다.

업무에 집중할 수 있는 환경 조성

  • 사무실 출근 시 점심 식사를 제공합니다.
  • 연 1회 종합 건강검진을 지원합니다.
  • 커피와 음료, 스낵바를 상시 운영하며 자유롭게 이용할 수 있습니다.

자율과 책임을 기반으로 한 휴식 문화

  • 휴가는 별도의 승인 절차 없이 자율적으로 사용하고 공유합니다.
  • 2년, 4년, 6년 근속 시 장기근속 포상금을 지급합니다.
  • 경조사 발생 시 사용할 수 있는 청원 휴가 제도를 운영하고 있습니다.
  • 배우자 태아 검진 동반을 위한 2시간의 휴가를 제공합니다.