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Data Engineer

데이터라이즈와 함께할 능력있는 Data Engineer 를 찾습니다

우리 회사는 카카오에 인수된 넘버웍스를 만든 창업가들이 더 큰 목표와 비전을 가지고 재창업한 회사입니다. 전 세계 모든 유저와의 접점에 데이터라이즈가 존재할 수 있도록, 데이터를 활용한 프로덕트를 개발하고 있습니다.
저희의 비전과 기술력을 바탕으로 창업 후 1년도 되지 않아 네이버와 BASS Investment의 투자를 유치했고, 2022년엔 115억의 시리즈A 투자를 받았습니다. 그리고 저희의 첫 프로덕트인 데이터 솔루션 Divers를 열심히 개발하고 있습니다.
앞으로 해야 할 것이 더 많은 회사이기에, 같이 오래 일하고 싶은, 능력 있는 멤버들을 모집하려고 합니다. 저희와 함께해요!

모든 회사에 꼭 필요한 Must Have Item을 만드는 데이터라이즈

모든 기업은 빠르게 성장하고 확장하기 위해 수많은 기업용 서비스를 사용합니다. AWS, Google Analytics, GitHub, Notion 등 다양한 B2B 솔루션이 기업 성장의 필수요건이 되고 있어요. 저희는 고객사의 데이터를 활용하여 회사가 성장하기 위해 갖춰야 할 필수재를 만들고 있습니다.

데이터라이즈의 첫 번째 B2B Item, Divers

"고객사의 데이터 수집과 분석, 캠페인 집행까지 모든 프로세스를 자동화하는 다이버스"
서비스 성장을 돕는 다양한 데이터 솔루션들이 존재하지만, 너무 사용하기 어렵다고 생각했어요. 서비스 담당자분들의 시간과 비용을 아껴서, 더 중요한 것들에 집중할 수 있도록 돕고 싶었어요. 이를 위해 데이터 수집과 정제부터 분석과 캠페인 집행까지 모든 프로세스를 자동화하는, 세상에 없던 데이터 프로덕트를 만들고 있어요.
제품에 대해 더 궁금하다면? 서비스 설명서 보러 가기

데이터라이즈의 Data Engineer 가 하는 일

대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 End-to-End 데이터 파이프라인 개발 및 운영합니다.
최근 한달간 고객사 사이트에서 들어오는 5200만여건의 쿠키(MAU), 10억여건의 실시간 유저 행동 로그 데이터 및 RestAPI를 활용하여 다양한 플랫폼(Website Builder)으로부터의 데이터를 주기적으로 수집하고 전처리하여 스토리지에 적재합니다.
적재된 데이터를 관리하고 실시간 스트리밍 및 배치 처리 데이터 플랫폼을 개발 및 운영합니다.
데이터 모델링 및 데이터 분석 환경의 최적화와 자동화를 담당합니다.

데이터라이즈의 Data Pipeline 을 지탱하고 있는 기술들

데이터 처리를 위해 S3, AWS EMR Spark, Athena, Apache Airflow, Databricks 등을 사용합니다.
데이터 수집 애플리케이션 개발을 위해 Python, FastAPI 등을 사용합니다.
모든 애플리케이션은 AWS 위에서 Docker, Kubernetes 로 운영합니다.
"앞으로 도입할 더 좋은 기술은 같이 연구하고 만들어가요 "

이런 분들과 같이 일하고 싶어요

데이터 수집, 전처리 중 1개 이상 구축 경험이 있는 1년 이상의 경력자 또는 그에 준하는 실력을 갖춘 분
대규모 데이터 파이프라인 포함 서비스 개발 경험 3년 이상 또는 그에 준하는 실력을 갖춘 분
1개 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
배치 및 실시간 데이터 처리 아키텍처에 대한 이해도가 높고, 서비스에 적용한 경험이 있는 분
좋은 코드와 설계를 위한 고민 그리고 테스트의 중요성을 인지하고 계신 분
코드 리뷰 및 의견 공유에 있어 적극적인 분
내가 만든 작품을 고객이 직접 사용하는 순간! 그때의 긴장감과 뿌듯함을 즐기시는 분
작은 규모의 회사에서 좋은 업무 문화를 함께 만들어 나가고 싶은 분
새로운 것을 배움에 주저함이 없고 주변 동료들과 나누고 싶어 하시는 분
팀 플레이어로서 동료들과 함께 협력하여 문제를 해결해 나가시는 분

데이터라이즈의 Engineer 가 느끼는 우리 회사의 매력 포인트

기술력 자체가 회사의 비즈니스 성장에 직결되기 때문에, 기술 개발에 몰입할 수 있습니다.
우리 회사의 기술력을 믿고 사용하는 고객사가 많습니다. 그렇기 때문에 어느 고객사에도 안정된 퍼포먼스를 제공하기 위해 고민하고 노력합니다.
고객사가 늘어날 때마다 해당 고객사의 규모만큼의 트래픽을 감당해야 하므로 확장성에 대해 지속해서 고민합니다.
데이터 산업 전반에 대한 지식과 이해가 높아집니다.
유저의 행동 데이터에서 실제 애플리케이션까지의 플로우를 만드는 과정에 대해 배울 수 있습니다.
높은 수준의 정보 공유를 바탕으로 한 투명한 커뮤니케이션을 하고 있습니다.
회사 보안 및 대외비를 제외하고는 각종 실무 회의부터 회사 주요 전략 및 운영 방안까지 구성원 누구든지 참여하여 의견을 내며 논의하여 회의록으로 투명하게 공유하고 있습니다.
좋은 동료들과 함께하는 업무 문화
문제가 있을 때 서로 넘어가지 않고, 적극적이고 건설적인 커뮤니케이션을 통해 더 좋은 시스템을 만들고자 노력합니다.
어느 회사나 크고 작은 문제가 생길 수 있습니다. 문제의 결과에 초점을 맞추기보다 원인을 찾고, 시스템으로 해결하기 위해 노력합니다.

연봉 및 복지

살아오며 노력해온 것들이 헛되지 않게 저희는 업계 최고 수준의 연봉으로 대우해 드립니다.
시간의 제약 없이 자유롭게 출퇴근할 수 있으며, 원격근무도 언제든 가능합니다.
회사에 와서 먹는 점심, 커피, 간식을 제한 없이 지원해 드립니다.
최신형 맥북, 모니터 등 업무에 필요한 장비는 언제든 요청해 주세요.
채용 절차는 아래와 같아요
서류 검토 → 기술 면접 → 컬쳐핏 인터뷰
- recruit@datarize.ai로 아래의 서류를 첨부하여 보내주세요! 필수 : 이력서 또는 포트폴리오 (자유 양식) 선택 : 블로그, GitHub 계정 등 - 서류에 자신이 참여한 프로젝트를 소개할 때 맡은 역할, 과정, 기술스택, 성과 등을 상세하게 써주세요. - 서류 전형 합격자에 한하여, 개별적으로 인터뷰 전형 일정을 안내드립니다. - 기술 면접 전/후 과제나 코딩 테스트가 주어질 수 있습니다. (JS, Java, Python 중 선택)
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