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Data Engineer

데이터라이즈와 함께할 능력있는 Data Engineer를 찾습니다

우리 회사는 카카오에 인수된 넘버웍스를 만든 창업가들이 더 큰 목표와 비전을 가지고 재창업한 회사입니다. 전 세계 모든 유저와의 접점에 데이터라이즈가 존재할 수 있도록, 데이터를 활용한 프로덕트를 개발하고 있습니다.
저희의 비전과 기술력을 바탕으로 창업 후 1년도 되지 않아 네이버와 BASS Investment의 투자를 유치했고, 2022년엔 115억의 시리즈A 투자를 받았습니다. 그리고 저희의 첫 프로덕트인 데이터 솔루션 Datarize를 열심히 개발하고 있습니다.
앞으로 해야 할 것이 더 많은 회사이기에, 같이 오래 일하고 싶은, 능력 있는 멤버들을 모집하려고 합니다. 저희와 함께해요!

모든 회사에 꼭 필요한 Must Have Item을 만드는 데이터라이즈

모든 기업은 빠르게 성장하고 확장하기 위해 수많은 기업용 서비스를 사용합니다. AWS, Google Analytics, GitHub, Notion 등 다양한 B2B 솔루션이 기업 성장의 필수요건이 되고 있어요. 저희는 고객사의 데이터를 활용하여 회사가 성장하기 위해 갖춰야 할 필수재를 만들고 있습니다.

데이터라이즈의 첫 번째 B2B Item, Datarize

"고객사의 데이터 수집과 분석, 캠페인 집행까지 모든 프로세스를 자동화하는 Datarize"
서비스 성장을 돕는 다양한 데이터 솔루션들이 존재하지만, 너무 사용하기 어렵다고 생각했어요. 서비스 담당자분들의 시간과 비용을 아껴서, 더 중요한 것들에 집중할 수 있도록 돕고 싶었어요. 이를 위해 데이터 수집과 정제부터 분석과 캠페인 집행까지 모든 프로세스를 자동화하는, 세상에 없던 데이터 프로덕트를 만들고 있어요.
제품에 대해 더 궁금하다면? 서비스 소개 보러 가기

합류하면 함께 하게 될 업무예요.

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대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 End-to-End 데이터 파이프라인 개발 및 운영합니다.
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최근 한달간 고객사 사이트에서 들어오는 5200만여건의 쿠키(MAU), 10억여건의 실시간 유저 행동 로그 데이터 및 RestAPI를 활용하여 다양한 플랫폼(Website Builder)으로부터의 데이터를 주기적으로 수집하고 전처리하여 스토리지에 적재합니다.
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적재된 데이터를 관리하고 실시간 스트리밍 및 배치 처리 데이터 플랫폼을 개발 및 운영합니다.
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데이터 모델링 및 데이터 분석 환경의 최적화와 자동화를 담당합니다.

데이터라이즈의 Data Pipeline 을 지탱하고 있는 기술들이에요.

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데이터 처리를 위해 S3, AWS EMR Spark, Athena, Apache Airflow, Databricks 등을 사용합니다.
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데이터 수집 애플리케이션 개발을 위해 Python, FastAPI 등을 사용합니다.
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모든 애플리케이션은 AWS 위에서 Docker, Kubernetes 로 운영합니다.
"앞으로 도입할 더 좋은 기술은 같이 연구하고 만들어가요 "

이런 분들과 같이 일하고 싶어요

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데이터 수집, 전처리 중 1개 이상 구축 경험이 있는 1년 이상의 경력자 또는 그에 준하는 실력을 갖춘 분
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대규모 데이터 파이프라인 포함 서비스 개발 경험 3년 이상 또는 그에 준하는 실력을 갖춘 분
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1개 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
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배치 및 실시간 데이터 처리 아키텍처에 대한 이해도가 높고, 서비스에 적용한 경험이 있는 분
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좋은 코드와 설계를 위한 고민 그리고 테스트의 중요성을 인지하고 계신 분
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코드 리뷰 및 의견 공유에 있어 적극적인 분
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내가 만든 작품을 고객이 직접 사용하는 순간! 그때의 긴장감과 뿌듯함을 즐기시는 분
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작은 규모의 회사에서 좋은 업무 문화를 함께 만들어 나가고 싶은 분
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새로운 것을 배움에 주저함이 없고 주변 동료들과 나누고 싶어 하시는 분
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팀 플레이어로서 동료들과 함께 협력하여 문제를 해결해 나가시는 분

데이터라이즈의 Engineer 가 느끼는 우리 회사의 매력 포인트

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기술력 자체가 회사의 비즈니스 성장에 직결되기 때문에, 기술 개발에 몰입할 수 있습니다.
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우리 회사의 기술력을 믿고 사용하는 고객사가 많습니다. 그렇기 때문에 어느 고객사에도 안정된 퍼포먼스를 제공하기 위해 고민하고 노력합니다.
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고객사가 늘어날 때마다 해당 고객사의 규모만큼의 트래픽을 감당해야 하므로 확장성에 대해 지속해서 고민합니다.
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데이터 산업 전반에 대한 지식과 이해가 높아집니다.
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유저의 행동 데이터에서 실제 애플리케이션까지의 플로우를 만드는 과정에 대해 배울 수 있습니다.
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높은 수준의 정보 공유를 바탕으로 한 투명한 커뮤니케이션을 하고 있습니다.
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회사 보안 및 대외비를 제외하고는 각종 실무 회의부터 회사 주요 전략 및 운영 방안까지 구성원 누구든지 참여하여 의견을 내며 논의하여 회의록으로 투명하게 공유하고 있습니다.
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좋은 동료들과 함께하는 업무 문화
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문제가 있을 때 서로 넘어가지 않고, 적극적이고 건설적인 커뮤니케이션을 통해 더 좋은 시스템을 만들고자 노력합니다.
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어느 회사나 크고 작은 문제가 생길 수 있습니다. 문제의 결과에 초점을 맞추기보다 원인을 찾고, 시스템으로 해결하기 위해 노력합니다.

채용 절차는 아래와 같아요

서류 검토 → 코딩테스트 → 기술 인터뷰 → 컬쳐핏 인터뷰 → 최종 합격

Datarize의 연봉 및 복리후생 매력 포인트!

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살아오며 노력해온 것들이 헛되지 않게 저희는 업계 최고 수준의 연봉으로 대우해 드립니다.
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시간의 제약 없이 자유롭게 출퇴근할 수 있으며, 원격근무도 언제든 가능합니다.
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회사에 와서 먹는 점심, 커피, 간식을 제한 없이 지원해 드립니다.
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최신형 맥북, 모니터 등 업무에 필요한 장비는 언제든 요청해 주세요.

이렇게 지원해주세요

recruit@datarize.ai로 아래의 서류를 첨부하여 보내주세요!
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필수 : 이력서 또는 포트폴리오 (자유 양식)
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서류에 자신이 참여한 프로젝트를 소개할 때 맡은 역할, 과정, 기술스택, 성과 등을 상세하게 써주세요.
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서류 전형 합격자에 한하여, 개별적으로 인터뷰 전형 일정을 안내드립니다.
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선택 : 블로그, GitHub 계정 등
같이 오고 싶은 분이 계신가요? 어서 같이 지원하세요! 타직군 채용 더보기
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