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Data Scientist

이렇게 지원해주세요

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recruit@datarize.ai로 아래의 서류를 첨부하여 보내주세요! 필수 : 이력서 및 포트폴리오 (프로젝트에서 자신이 맡은 역할, 과정, 기술스택, 성과 등을 자유 양식으로) 선택 : 블로그, Github 계정 등

이렇게 절차가 진행됩니다

서류 검토 → 실무자 인터뷰 → 컬쳐핏 인터뷰 순으로 진행됩니다.
서류 전형 합격자에 한하여, 개별적으로 인터뷰 전형 일정을 안내드립니다.

우리는 이런 일을 하고 있어요

데이터라이즈의 로거 스크립트가 수집한 행동 데이터와 고객사의 메타 데이터를 활용하여, 수천개의 프로파일을 생성하고 개인화 엔진을 함께 만들어갑니다.
상품 및 컨텐츠 추천 (Recommendation and Ranking)
유저의 행동을 실시간으로 학습하는 프로파일링
의사결정에 직접적인 도움을 주는 지표 생성
최적의 개인화 캠페인/소재를 매 순간마다 선정하는 모델링
단순히 모델링에만 그치지 않고, 비지니스에 접목하여 실제 데이터를 통해 가치를 창출하는 일을 합니다.
다양한 케이스에 효과적으로 적용할 수 있도록 확장성 있는 모델에 대해 고민합니다.
지속적인 A/B 테스트를 통해 직접적인 매출에 기여할 수 있습니다.

우리는 이렇게 일해요

주어진 문제를 해결하기 위해 능동적으로 의견을 제시합니다.
서비스 기획, 데이터 분석가, 데이터/인프라 엔지니어 등 다양한 직군의 사람들과 긴밀하게 협업합니다.
잘 정제된 데이터에서 인사이트를 얻고, 서비스에 필요한 것은 직접 제안하고 도입할 수 있습니다.
Notion, Agit, Slack, G-suite 등 다양한 협업도구를 적극적으로 사용하여 시간과 장소에 구애받지 않고 일할 수 있습니다.

우리는 이런 사람들이에요

좋은 코드를 작성하면서도 비즈니스 상황에 맞는 최선의 선택을 할 수 있도록 치열하게 논의합니다.
서로가 의견이 다르다면 합당한 근거를 바탕으로 새로운 방향을 제시합니다.
주어진 업무를 책임지고 끝까지 마무리 합니다.
혼자 성장하지 않습니다. 서로가 지식을 공유하고 부족한 부분을 채워가며 함께 성장합니다.

이런 기술을 사용하고 있어요

주요 기술: Python, Spark, SQL, Docker, Kubernetes, Airflow, Cassandra, Git

이런 역량을 가지신 분을 찾고 있어요

3년 이상의 데이터 분석/모델링 경력 또는 그에 준하는 실력을 갖추신 분
기술 트렌드에 관심이 있고 지속적으로 학습하는 분
비즈니스 이슈를 ML/AI 모델로 정의하고 해결할 수 있는 분
대용량 데이터에 대한 모델링을 스스로 하실 수 있는 분
데이터 엔지니어 및 분석가와 원활하게 커뮤니케이션 가능한 분

이런 분이라면 더 좋습니다

대용량의 유저 데이터에 대한 분석/모델링 경험이 있는 분
최신 기술 트렌드를 따라가며 머신러닝/딥러닝 모델을 능숙하게 구현하는 분
커머스에 대한 이해가 깊은 분
사람들의 행동 패턴과 심리에 대한 호기심이 많은 분
데이터에 기반한 예측에 관심이 많은 분
생각과 논리를 코드로 명확하게 표현할 수 있는 분
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