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Data Warehouse Engineer

이렇게 지원해주세요

recruit@datarize.ai로 아래의 서류를 첨부하여 보내주세요! 필수 : 이력서 및 포트폴리오 (프로젝트에서 자신이 맡은 역할, 과정, 기술스택, 성과 등을 자유 양식으로) 선택 : 블로그, Github 계정 등

이렇게 절차가 진행됩니다

서류 검토 → 실무자 인터뷰 → 컬쳐핏 인터뷰 순으로 진행됩니다.
서류 전형 합격자에 한하여, 개별적으로 인터뷰 전형 일정을 안내드립니다.

우리는 이런 일을 하고 있어요

현재 데이터라이즈는 쇼피파이를 통한 글로벌 B2B SaaS 솔루션으로서의 본격적인 성장을 위해 안정적인 EDW(Enterprise Data Warehouse) 구축이 필요한 상황입니다.
어떠한 DW(RedShift, Bigquery, Snowflake 등)를 선택해야 할지부터 ODS-DW-DM 레이어에 대한 설계-구축-운영 정책에 대한 수립 및 결정까지 같이 고민하고 전문성을 바탕으로 도움을 주실 수 있는 분을 찾고 있습니다.
확장 가능하며 유지보수의 수고를 덜 수 있는 구조의 DW, 분석과 실험의 신속성과 정합성을 위한 DW, 이런 멋진 DW를 하얀 도화지에 마음껏 만들어 볼 수 있는 기회가 지금 열려있습니다!
데이터라이즈 서비스의 DW(Data Warehouse) 구축, MART 데이터 모델링
ODS, DW, DM 설계, 개발 및 운영
DE, DA, DS와 긴밀하게 협업하여 복잡한 데이터를 활용하기 좋은 구조로 설계 및 가공
데이터 정합성을 위한 커뮤니케이션 및 데이터 정제 작업 - ETL 프로세스 설계 및 자동화 개발
효율적인 데이터 자산 관리 및 데이터 거버넌스와 관련된 도구들을 개발하고 유지보수

이런 기술을 사용하고 있어요

SQL, Python, Spark, Airflow, Git, Docker, Kubernetes

이런 역량을 가지신 분을 찾고 있어요

관련 업무 경력 3년 이상 보유하신 분
SQL 활용 역량을 필수적으로 갖추신 분
다양한 소스에서 데이터 추출, 가공, 적재 경험을 보유하신 분
클라우드 환경(AWS, GCP)에서 DW 설계 및 구축 경험이 있으신 분
데이터베이스 설계, 비정규화 또는 스타 스키마 경험이 있으신 분
ETL Flow/Tool (Airflow, DBT, Stitch 등)에 대한 지식이 있으신분
다양한 이해관계자와 데이터를 통해 협업한 경험이 있으신 분

이런 분이라면 더 좋습니다

DW 구축 관련 프로젝트를 리딩 해본 경험이 있으신 분
분산 및 대용량 환경에서의 데이터 처리 경험이 있으신 분
Query Plan을 해석하고 튜닝 계획 수립 및 가이드 역량이 있으신 분
서버/클라이언트 로그 데이터를 설계/분석/가공 경험이 있으신 분
데이터 거버넌스 체계 수립, 데이터 품질 관리(DQM) 경험이 있으신 분
Scala/Python 기반의 Spark 배치 작성 경험이 있는 분
기본적인 통계학 지식이 있으신 분
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